无限因子：贝叶斯无限因子模型

半参数贝叶斯无限因子模型的采样器和后处理函数，由Bhattacharya和Dunson（2011）的乘法Gamma收缩先验驱动<https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3419391/>. 包含组件C++函数，用于使用乘法伽玛和狄利克雷-拉普拉斯收缩先验为线性和双向相互作用因子模型构建采样器。该软件包还包含后处理函数，用于返回矩阵，这些矩阵通过连续应用正交化程序和解析列标签和符号切换来显示旋转模糊性，以便于识别。该软件包是在国家环境健康科学研究所拨款1R01ES028804-01的支持下开发的。

版本：	1
取决于：	重塑2,ggplot2，统计，实用程序
进口：	卢比(≥ 1.0.2)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2020-04-03
作者：	埃文·波沃罗兹涅克
维护人员：	Evan Poworoznek<gmail.com上的无限因子包>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	无限因子结果

文档：

参考手册：

infinitefactor.pdf

下载内容：

包源：	无限系数1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：infinefactor_1.0.zip，r版本：infinefactor_1.0.zip，r-oldrel：infinefactor_1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：无限系数1.0.tgz，r-release（arm64）：无限系数1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：无限系数1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：无限系数1.0.tgz，r-release（x86_64）：无限系数1.0.tgz

反向依赖关系：

反向建议：

mpower（功率）

链接：

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