mlergm：多级指数族随机图模型

假设观察到多级结构，估计多级网络数据的指数族随机图模型。目前，范围包括多层次模型，其中节点集嵌套在已知块中。该估计方法使用蒙特卡罗最大似然估计（MCMLE）方法估计二元随机图的各种正则或曲线指数族模型。曲线指数族随机图模型的MCMLE方法可以在Hunter和Handcock（2006）中找到<doi:10.1198/106186006X133069>. 该软件包支持并行计算，并提供了评估模型质量和网络可视化的方法。

版本：	0.8
取决于：	R（≥4.0.0），能量管理(≥ 3.10.1),网络(≥ 1.15)
进口：	平行，矩阵,字符串，统计，GGally公司,ggplot2,奶牛场,重新整形2,普利尔、方法、图形、，lpSolve解决方案,国家统计局(≥ 2.4)
建议：	R彩色啤酒,针织物,rmarkdown公司
出版：	2021-08-23
内政部：	10.32614/CRAN.包装警报
作者：	乔纳森·斯图尔特，迈克尔·施温伯格
维护人员：	乔纳森·斯图尔特（Jonathan Stewart）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	mlergm引文信息
CRAN检查：	mlergm结果

文档：

参考手册：	mlergm.pdf格式
渐晕图：	教程：mlergm

下载内容：

包源：	mlergm_0.8.tar.gz（最大值）
Windows二进制文件：	r-devel公司：mlergm_0.8.zip文件，r版本：mlergm_0.8.zip文件，r-oldrel：mlergm_0.8.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mlergm_0.8.tgz，r-oldrel（arm64）：mlergm_0.8.tgz，r-release（x86_64）：mlergm_0.8.tgz毫米，r-oldrel（x86_64）：mlergm_0.8.tgz
旧来源：	mlergm存档

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