logitr:Logit模型w/首选项和WTP空间实用程序参数化

R中多项式（MNL）和混合logit（MXL）模型的快速估计。模型可以使用“偏好”空间或“意愿对日”（WTP）空间效用参数化进行估计。也可以估计加权模型。有一个选项可用于在每次迭代中运行具有随机起点的并行多部分优化循环，这对于非凸问题很有用，例如MXL模型或具有WTP空间实用程序参数化的模型。主优化循环使用“nloptr”包来最小化负log-likelihood函数。其他功能可用于计算和比较偏好空间和WTP空间模型中的WTP，以及基于估计模型预测备选方案集的预期选择和选择概率。混合logit模型可以包括不相关或相关的异质协方差，并根据Train（2009）中的算法使用最大模拟似然进行估计<doi:10.1017/CBO9780511805271>. 更多详情请参见赫尔维斯顿（2023）<doi:10.18637/jss.v105.i10>.

版本：	1.1.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	泛型,MASS（质量）,nloptr公司，平行，随机工具箱，统计，易怒的
建议：	阿波罗,扫帚,数字播放器,fast假人,ggplot2,gg排斥,gmnl公司,通用技术摘要,在这里,kableExtra（额外）,针织物,混合物,姆洛吉特,rmarkdown公司,测试那个,特克斯雷格,第三年
出版：	2023-09-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装.logitr
作者：	约翰·赫尔维斯顿[aut，cre，cph]，康纳·福赛思
维护人员：	约翰·赫尔维斯顿（John Helveston）
错误报告：	https://github.com/jhelvy/logitr/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/jhelvy/logitr
需要编译：	不
引用：	logitr引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	计量经济学
CRAN检查：	logitr结果

文档：

参考手册：	逻辑.pdf
渐晕图：	基本用法 与其他包比较基准估计速度 其他包中的WTP空间收敛问题 数据格式和编码 估计具有交互作用的模型 多项式Logit模型的估计 估计加权Logit模型 估计混合Logit模型 用估计模型预测概率和结果 汇总结果 偏好和WTP空间中的效用模型

下载内容：

包源：	逻辑_1.1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：logitr_1.1.1.zip，r版本：logitr_1.1.1.zip，r-oldrel：logitr_1.1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：逻辑_1.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：逻辑_1.1.1.tgz，r-release（x86_64）：逻辑_1.1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：逻辑_1.1.1.tgz
旧来源：	logitr存档

反向依赖关系：

反向进口：	cbc工具
反向建议：	扫帚助手,洞察
反向增强：	特克斯雷格

链接：

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