mixl：混合Logit模型的模拟最大似然估计用于大型数据集

多项式logit的描述与估计模型。支持大型数据集和复杂模型直观的语法。多项式Logit模型，混合模型，随机系数和混合选择都受支持。更多信息信息，参见Molloy等人（2021）<https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/477416>.

版本：	1.3.4
进口：	最大Lik,数字派生,随机工具箱,卢比(≥ 0.12.19),阅读器,三明治，统计，字符串(≥ 1.3.1)
建议：	针织物,姆洛吉特,rmarkdown公司,测试那个,特克斯雷格,可发送的
出版：	2024-02-07
作者：	约瑟夫·莫洛伊
维护人员：	Joseph Molloy<gmail.com上的joe.m34>
错误报告：	https://github.com/joemolloy/fast-mixed-mnl/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/joemolloy/fast-mixed-mnl
需要编译：	对
在视图中：	计量经济学
CRAN检查：	混合结果

文档：

参考手册：	mixl.pdf格式
渐晕图：	Mixl用户指南

下载：

包源：	混合物_1.3.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：混音_1.3.4压缩，r版本：混音_1.3.4压缩，r-oldrel：混合物_1.3.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：混合物_1.3.4.tgz，r-oldrel（arm64）：混合物_1.3.4.tgz，r-release（x86_64）：混合物_1.3.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：混合物_1.3.4.tgz
旧来源：	混合存档

反向依赖关系：

反向建议：

逻辑记录器

链接：

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