literanger：基于“ranger”的多重插补随机森林

Wright等人更新了R包“ranger”的实现，(2017) <doi:10.18637/jss.v077.i01>用于训练和随机预测森林，特别适合高维数据，并用于嵌入van Buuren（2007）的“链方程多重插补”（MICE）<doi:10.1177/0962280206074463>. 分类和回归的集合当前支持树。“dgCMatrix”类的稀疏数据（R包“矩阵”）可以直接分析。传统的袋装预测是可通过算法对MICE进行有效预测Doove等人（2014）提出<doi:10.1016/j.csda.2013.10.025>. 生存更新中不支持和概率森林，也不支持的数据类“gwaa.data”（R包“GenABEL”）；使用原始的“ranger”包用于这些分析。

版本：	0.1.1
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	统计数据
链接到：	cpp11型(≥ 0.4.7),Rcereal公司(≥ 1.3.2)
建议：	矩阵(≥ 1.5.3),测试那个(≥ 3.0.0),易怒的(≥ 3.2.1)
出版：	2024-09-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装.迭代器
作者：	斯蒂芬·韦德[aut，cre]，马文·赖特
维护人员：	斯蒂芬·韦德（Stephen Wade）<gmail.com的继位血液学家>
错误报告：	https://gitlab.com/stephematician/literanger/-/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://gitlab.com/stephematician/literatinger（网址：https://gitlab.com/stephematician/literatinger）
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	识字者结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r释放（arm64）：识字员0.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：识字员0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：识字员0.1.1.tgz，r-旧版本（x86_64）：识字员0.1.1.tgz
旧来源：	文人档案

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