lineartestr:线性规范测试
测试模型的线性假设使用Dominguez-Lobato测试指定正确。还有Ramsey的RESET(回归方程进行规范错误测试)测试,并进行Wald测试。虽然RESET测试广泛用于为了检验模型的线性假设,Dominguez和Lobato(2019)提出了一个新的这种方法推广了众所周知的规范测试,如拉姆齐的规范测试依赖野生陷阱;此包实现了以下方法可用于任何适合线性模型并与兼容的函数update()函数,如“stats”::lm()、“lfe”::felm(”和“forecast”::Arima(),用于ARMA(自回归–移动平均)模型。该软件包还可以处理自定义统计数据,如Cramer von Mises和Kolmogorov作者描述的Smirnov和定制发行版,如Mammen(离散和连续)和Rademacher。Manuel A.Dominguez和Ignacio N.Lobato(2019年)<doi:10.1080/07474938.2019.1687116>.
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