indelmiss：考虑可能的插入-删除分析缺少数据

可以最大限度地模拟全基因组的基因插入和删除率具有潜在缺失建模灵活性的似然框架使用中包含的模型的数据。这些模型同时估计插入基因家族的缺失率和缺失数据的比例（多重）利益分类。似然框架用于参数估计。分类群和基因存在/缺失模式的系统发育树（数据按树的提示排序）是必需的。参见Dang等人。(2016) <doi:10.11534/遗传学.116.191973>了解更多详细信息。

版本：	1.0.10
取决于：	R（≥2.10）
进口：	卢比(≥ 0.11.2),猿(≥ 3.2),数字派生(≥ 2012.9.1),潘戈恩(≥ 1.99.13)
链接到：	卢比
建议：	测试那个
出版：	2023-09-15
作者：	Utkarsh J.Dang和G.Brian Golding
维护人员：	Utkarsh J.Dang在cunet.carleton.ca>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	indelmiss引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	indelmiss结果

文档：

参考手册：

indelmiss.pdf文件

下载内容：

包源：	indelmiss_1.0.10.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：独立性_1.0.10zip，r版本：indelmiss_1.0.10.zip，r-oldrel：indelmiss_1.0.10.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：英迪米斯1.0.10.tgz，r-oldrel（arm64）：独立性_1.0.10tgz，r-release（x86_64）：英迪米斯1.0.10.tgz，r-oldrel（x86_64）：英迪米斯1.0.10.tgz
旧来源：	indelmiss档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=indelmiss链接到此页面。