hbamr：通过“Stan”进行的层次贝叶斯奥尔德里希·麦克凯尔维缩放（Hierarchical Bayesian Aldrich-McKelvey Scaling）

使用哈密顿蒙特进行分层Bayesian Aldrich-McKelvey缩放Carlo通过“Stan”。Aldrich-McKelvey（'AM'）标度是一种估计意识形态的方法调查对象和政治行为体在使用位置调查的通用量表上的位置数据。此软件包中包含的贝叶斯“AM”模型的层次结构版本的性能优于其他版本都是在为受访者产生有意义的后验分布方面位置以及在模拟中恢复真实的响应者位置。包裹包含准备数据、拟合模型、提取估计值、绘制关键点的功能结果，并使用交叉验证比较模型。默认值的原始版本伯斯塔德（2024）对模型进行了描述<doi:10.1017/pan.2023.18>.

版本：	2.3.1
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	色彩空间,数字播放器,未来,未来应用程序,ggplot2,厕所,矩阵统计，方法，并行，普利尔,进步者,R彩色啤酒,卢比(≥ 1.0.7),Rcpp并行(≥ 5.1.4),拉朗,rstan公司(≥2.26.1),甾醇（≥2.2.0），统计，第三年
链接到：	伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 1.0.7),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.9.1),Rcpp并行(≥ 5.1.4),rstan公司(≥ 2.26.1),StanHeaders公司(≥2.26.22)
建议：	数据表,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-06-04
内政部：	10.32614/CRAN.包装.hbamr
作者：	约根·伯斯塔德[aut，cre]
维护人员：	乔根·贝尔斯塔德（Jörgen Bölstad）<圣路易斯安那州的乔根·博尔斯塔德（jorgen.bolstad at stv.uio.no>
错误报告：	https://github.com/jbolstad/hbamr/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://jbolstad.github.io/hbamr（网址：https://jbolstad.github.io/hbamr）/
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
引用：	hbamr引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	hbamr结果

文档：

参考手册：	hbamr.pdf格式
守夜人：	通过Stan在R中的层次Bayesian Aldrich-McKelvey标度

下载内容：

包源：	hbamr_2.3.1.tar.gz型
Windows二进制文件：	r-devel公司：hbamr_2.3.1.zip文件，r版本：hbamr_2.3.1.zip文件，r-oldrel：hbamr_2.3.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：hbamr_2.3.1.tgz，r-oldrel（arm64）：hbamr_2.3.1.tgz，r-release（x86_64）：hbamr_2.3.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：hbamr_2.3.1.tgz
旧来源：	hbamr存档

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