gofcat：分类反应模型的良好性度量

分类反应模型（CRM）的后估计方法。来自类serp（）、clm（）、polr（）、multinom（）和mlogit（）的对象的输入，当前支持vglm（）和glm（。可用的测试包括二元、多项式和序数逻辑的Hosmer-Lemeshow检验回归；序数的Lipsitz和Pulkstenis-Robison检验模型。比例赔率、相邻类别和受限连续比率模型在序号级别上特别受支持。比例测试序数模型中的赔率假设也可以用Brant和似然比测试。此外，预测强度的几个总结度量（伪R平方）和一些有用的错误度量，包括brier分数、误分类率和对数损失也可用于二元、多项式和序数模型。Ugba，E.R.和Gertheiss，J.（2018）<http://www.statmod.org/workshops_archive_proceedings_2018.html>.

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	实用程序，蜡笔，统计，矩阵,epiR公司,重塑,字符串,VGAM公司(≥1.1-4)
建议：	蛇,dfidx公司,姆洛吉特,奈特,依次的,MASS（质量）,测试那个,覆盖（covr）
出版：	2022-02-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装.gofcat
作者：	Ejike R.Ugba公司[aut，cre，cph]
维护人员：	Ejike R.Ugba<Ejike.Ugba at outlook.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	gofcat结果

文档：

参考手册：

gofcat公司.pdf

下载内容：

包源：	gofcat_0.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：gofcat_0.1.2.zip，r版本：gofcat_0.1.2.zip，r-oldrel：gofcat_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：gofcat_0.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：gofcat_0.1.2.tgz，r-release（x86_64）：戈夫卡特_0.1.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：gofcat_0.1.2.tgz
旧来源：	gofcat档案

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