glmglrt：广义线性模型中的GLRT P值

提供计算广义似然比测试（GLRT）的函数，也称为似然比试验（LRT）和简单的Rao分数测试以及广义线性模型（GLM）的复杂对比。它提供了与summary.glm（）相同的界面，添加了GLRT P值，偏差小于Wald的P值，并且与confint（）生成的profile-likelihood置信区间一致。参见威尔克斯（1938）<doi:10.1214/aoms/1177732360>对于LRT奇方近似。参见Rao（1948）<doi:10.1017/S0305004100023987>Rao的分数测试。参见Wald（1943）<doi:10.2307/1990256>Wald的测试。

版本：	0.2.2
取决于：	R（≥3.5）
进口：	统计数据，参数(≥ 0.1.0),MASS（质量）
建议：	测试那个(≥ 2.1.0),lme4公司,国家实验室，数据集，奈特,生存,lmer测试,管理现金流量,伽马,多计算机
出版：	2020-08-07
内政部：	10.32614/CRAN.包装.glmglrt
作者：	安德烈·吉利伯特[aut，cre]
维护人员：	安德烈·吉利伯特<andre.GILLIBERT at churouen.fr>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
材料：	更改日志
CRAN检查：	glmglrt结果

文档：

参考手册：

glmglrt.pdf格式

下载内容：

包源：	glmglrt-0.2.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：glmglrt-0.2.2.zip文件，r版本：glmglrt-0.2.2.zip文件，r-oldrel：glmglrt-0.2.2.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：glmglrt-0.2.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：glmglrt_0.2.2.tgz，r-release（x86_64）：glmglrt-0.2.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：glmglrt_0.2.2.tgz
旧来源：	glmglrt存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=glmglrt链接到此页面。