gesso:正则回归模型中的层次GxE交互作用

该方法专注于单一环境暴露,并诱导一种用于交互项联合选择的主效应预交互层次结构在正则化回归模型中。有关详细信息,请参见Zemlianskaia等人(2021年)<doi:10.48550/arXiv.2103.13510>.

版本: 1.0.2
取决于: 数字播放器,R(≥3.5)
进口: 卢比(≥ 1.0.3),矩阵,大存储器,方法
链接到: 卢比,RcppEigen基因,Rcpp线程,伯克希尔哈撒韦,大存储器
建议: 格尔姆奈特,测试那个,针织物,rmarkdown公司,ggplot2
出版: 2021-11-30
内政部: 10.32614/CRAN.包装.咖啡
作者: 纳塔莉亚·泽姆利安斯卡娅
维护人员: Natalia Zemlianskaia<natasha.zemlianskia at gmail.com>
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
需要编译:
材料: 自述文件
CRAN检查: gesso结果

文档:

参考手册: 石膏.pdf
守夜人: “gesso”入门

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旧来源: 石膏档案

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