gamclass：现代回归和分类
提供了支持课程的功能和数据这强调了推断和概括的统计问题。这些功能的设计使其易于说明交叉验证、训练/测试方法、模拟的使用，以及基于模型的准确性估计。考虑的方法有广义加性建模、线性和二次判别分析、基于树的方法和随机森林。
| 版本： |
0.62.5 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0） |
| 进口： |
r零件,随机森林,晶格,额外晶格，方法 |
| 建议： |
服务提供商,内核实验室,ml试验台,汽车,管理现金流量,DAAG公司,MASS（质量）,针织物,美女医生,rmarkdown公司,预订 |
| 出版： |
2023-08-21 |
| 内政部： |
10.32614/CRAN.包装.gamclass |
| 作者： |
约翰·梅因唐纳 |
| 维护人员： |
John Maindonald<统计研究公司的John> |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需要编译： |
不 |
| 材料： |
自述 新闻 |
| CRAN检查： |
gamclass结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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