模糊森林,一种基于随机森林的新算法,旨在减少随机森林特征选择中的偏差由相关特征的存在引起的。模糊森林使用递归特征消除随机森林选择相关特征的单独块中的特征,其中每个特征块内的相关性很高特征块之间的相关性很低。最后一个随机森林是使用幸存特征拟合的。此软件包适用于使用“randomForest”软件包和允许轻松使用“WGCNA”将功能拆分为不同的块。参见D.Conn、Ngun、T.、C.Ramirez和G.Li(2019年)<doi:10.18637/jss.v091.i09>了解更多详细信息。
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