手电筒:黑箱机器学习模型的照明
通过帮助了解黑盒机器学习模型模型性能、变量重要性、全局代理模型、,ICE概况,部分依赖性(Friedman J.H.(2001))<doi:10.1214/aos/1013203451>)累积局部效应(Apley D.W。(2016) <doi:10.448550/arXiv.1612.08468>)、进一步效果图、交互强度和变量贡献分解(Gosiewska和Biecek(2019) <doi:10.48550/arXiv.1903.11420>). 所有工具的实现都与案例权重并允许分层分析。此外手电筒可以组合在一起进行分析。
版本: |
0.9.0 |
取决于: |
R(≥3.2.0) |
进口: |
奶牛场,数字播放器(≥ 1.1.0),ggplot2,度量加权(≥0.3.0),爱尔兰航空公司(≥ 0.3.0),r零件,rpart.plot(零件图),统计,易怒的,第三年(≥ 1.0.0),潮汐选择,实用程序,用r |
建议: |
针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0) |
出版: |
2023-05-10 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.手电筒 |
作者: |
迈克尔·迈耶[aut,cre,cph] |
维护人员: |
迈克尔·迈耶(Michael Mayer)<mayermichael79在gmail.com> |
错误报告: |
https://github.com/mayer79/手电筒/issues |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3型[扩展自:GPL(≥2)] |
网址: |
https://github.com/mayer79/手电筒 |
需要编译: |
不 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
手电筒结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
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