fastRG：线性时间中的样本广义随机点积图

样本广义随机乘积图一类广泛的网络模型。给定矩阵X、S和Y，带有非负项，用期望值X S Y ^ T对矩阵进行采样使用fastRG算法的独立泊松或伯努利项Rohe等人（2017）<https://www.jmlr.org/papers/v19/17-128.html>. 这个算法首先对边的数量进行采样，然后将它们记录下来一个接一个。结果是O（m），其中m是边数，a对元素级算法的显著改进O（n^2）个操作来对随机图进行采样，其中n是节点。

版本：	0.3.2
取决于：	矩阵
进口：	数字播放器,省略,ggplot2,胶,记录仪、方法、，R光谱，统计，易怒的,潮汐记录仪,第三年
建议：	覆盖（covr）,针织物,马格里特,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-08-21
内政部：	10.32614/CRAN.包装.fastRG
作者：	亚历克斯·海斯[自动，cre，cph]，卡尔·罗【aut，cph】，Jun Tao[aut]，韩新田[aut]，诺伯特·宾基维奇
维护人员：	亚历克斯·海耶斯（Alex Hayes）
错误报告：	https://github.com/RoheLab/fastRG/问题
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://rohelab.github.io/fastRG网址/,https://github.com/RoheLab/fastRG
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	fastRG结果

文档：

参考手册：

快速RG.pdf

下载内容：

包源：	快速RG_0.3.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：快速RG_0.3.2.zip，r版本：快速RG_0.3.2.zip，r-oldrel：快速RG_0.3.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：快速RG_0.3.2.tgz，r-oldrel（arm64）：快速RG_0.3.2.tgz，r-release（x86_64）：快速RG_0.3.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：快速RG_0.3.2.tgz
旧来源：	fastRG存档

反向依赖关系：

反向建议：

格迪姆

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