解释器：机器学习模型解释器

它可以通过Shapley分析（包括数据驱动的个体亚群特征描述）详细解释复杂的分类和回归模型。此外，它有助于多度量模型评估、模型公平性和决策曲线分析。此外，它还通过交互式元素提供了增强的可视化效果。

版本：	1.0.1
进口：	cvms公司,数据表,数字播放器,鸡蛋,ggplot2,ggpmisc公司,ggpubr公司,马格里特,巧妙地,易怒的,第三年,Writex（写入）
建议：	奶牛场,mlr3号机组,mlr3学习者,针织物,扫帚,国际货币联盟,对于猫,mlr3viz公司,绘图ROC,心理,重新整形2,遥控器,ml试验台,护林员,前crec
出版：	2024-04-18
内政部：	10.32614/CRAN.包装说明
作者：	拉丁·扎尔加里·马兰迪[aut，cre]
维护人员：	拉丁·扎尔加里·马兰迪
错误报告：	https://github.com/PERSIMUNE/explainer/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://persimune.github.io/explainer网站/,https://github.com/PERSIMUNE/explaner网站
需要编译：	不
引用：	解释者引用信息
材料：	自述
CRAN检查：	解释程序结果

文档：

参考手册：

解释.pdf

下载内容：

包源：	解释程序1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：explainer_1.0.1.zip文件，r版本：explainer_1.0.1.zip文件，r-oldrel：explainer_1.0.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：解释程序1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：解释程序1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：解释程序1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：解释程序1.0.1.tgz
旧来源：	解释程序存档

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