优势分析：优势分析

优势分析是一种允许比较多元回归模型中预测因素的相对重要性：普通最小二乘法、广义线性模型、，层次线性模型、贝塔回归和动态线性模型。主要原则和方法优势分析在Budescu，D.V.（1993）<doi:10.1037/0033-2909.114.3.542>和Azen，R.和Budescu，D.V.（2003）<doi:10.1037/1082-989X.8.2.129>用于普通最小二乘回归。随后，扩展对于多元回归、逻辑回归和分层线性模型描述如下Azen，R.和Budescu，D.V.（2006）<doi:10.3102/10769986031002157>,Azen，R.和Traxel，N.（2009年）<数字对象标识代码：10.3102/1076998609332754>和Luo，W.，&Azen，R.（2013）<doi:10.3102/1076998612458319>,分别是。

版本：	2.1.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	方法、统计信息、，ggplot2
建议：	lme4公司,靴子,测试那个,汽车,冠状病毒,针织物,rmarkdown公司,pscl公司,动态光,重塑2,贝塔雷格,性能
出版：	2024-02-05
内政部：	10.32614/CRAN.包装.成分分析
作者：	克劳迪奥·布斯托斯·纳瓦雷特[aut、cre、，cph]，菲利帕·库蒂尼奥·索尔斯[自动]
维护人员：	克劳迪奥·布斯托斯·纳瓦雷特
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	优势分析结果

文档：

参考手册：	优势分析.pdf
渐晕图：	探讨二项逻辑回归中预测因子的重要性

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旧来源：	优势分析档案

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