densEstBayes：通过贝叶斯推理引擎进行密度估计

使用贝叶斯推理机范式提供了单变量连续随机样本的贝叶斯密度估计。引擎选项包括：哈密顿蒙特卡罗、无U形圈采样、半参数平均场变分贝叶斯和切片采样。Wand和Yu（2020）对该方法进行了描述<doi:10.48550/arXiv.2009.06182>.

版本：	1.0-2.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	MASS（质量）,nlme公司,卢比、方法、，rstan公司,甾醇
链接到：	伯克希尔哈撒韦,卢比,RcppArmadillo公司,RcppEigen基因,Rcpp并行,StanHeaders公司,rstan公司
出版：	2023-03-31
内政部：	10.32614/CRAN.包装.densEstBayes
作者：	马特·P·旺德[aut，cre]
维护人员：	Matt P.Wand<Matt.Wand at uts.edu.au>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
在视图中：	贝叶斯
CRAN检查：	densEstBayes结果

文档：

参考手册：	密度估计贝叶斯.pdf
守夜人：	densEstBayes用户手册

下载内容：

包源：	密度估计贝叶斯_1.0-2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：densEstBayes_1.0-2.2.zip，r版本：densEstBayes_1.0-2.2.zip，r-oldrel：densEstBayes_1.0-2.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：密度估计Bayes_1.0-2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：密度估计贝叶斯_1.0-2.2.tgz，r-release（x86_64）：密度估计贝叶斯_1.0-2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：密度估计贝叶斯_1.0-2.2.tgz
旧来源：	densEstBayes存档

反向依赖关系：

反向进口：	reldist公司
反向建议：	sspse软件

链接：

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