cpi：条件预测影响

监督学习中条件独立性的一般检验Watson&Wright（2021）提出的算法<doi:10.1007/s10994-021-06030-6>. 实施条件变量重要性度量，该度量可应用于任何受监督的学习算法和损失函数。提供统计推断过程，无需参数假设，并同样适用于连续和分类预测和结果。

版本： 0.1.4
进口： foreach公司,mlr3号机组,长距离无线电,仿冒品
建议： 最好的，mlr3学习者,护林员,格尔姆奈特,测试那个(≥ 3.0.0),针织物,rmarkdown公司,do并行
出版： 2022-03-03
内政部： 10.32614/CRAN.包装.cpi
作者： 马文·赖特ORCID标识[aut，cre]，大卫·S·沃森
维护人员： 马文·赖特（Marvin N.Wright）
错误报告： https://github.com/bips-hb/cpi/issues
许可证： GPL（≥3）
网址： https://github.com/bips-hb/cpi,https://bips-hb.github.io/cpi网站/
需要编译： 不
引用： cpi引文信息
材料： 自述文件 新闻
CRAN检查： cpi结果

文档：

参考手册： cpi.pdf格式
守夜人： 简介

下载内容：

包源： cpi_0.1.4.tar.gz
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macOS二进制文件： r释放（arm64）：cpi_0.1.4.tgz，r-oldrel（arm64）：cpi_0.1.4.tgz，r-版本（x86_64）：cpi_0.1.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：cpi_0.1.4.tgz

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