covid19.analytics:加载和分析新冠肺炎疫情的实时数据

加载和分析来自不同来源的新型冠状病毒病(COVID-19)报告病例的全球更新时间序列数据,包括约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHU CSSE)数据存储库<https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19>“我们的数据世界”<https://github.com/owid/>在其他几个方面。报告新冠肺炎病例的数据集有两种主要模式,即时间序列和具有更高空间分辨率的最后一天的汇总数据。软件包中提供了多个分析、可视化和建模功能,允许用户计算和可视化全球或特定地理位置的案例总数、变化总数和增长率,同时使用这些趋势生成模型;生成交互式可视化并生成疾病传播的易感感染恢复(SIR)模型。

版本: 2.1.3.3
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出版: 2023-10-15
作者: 马塞洛·彭斯[aut,cre],阿米特·桑德尔[ctb]
维护人员: 马塞洛·彭斯(Marcelo Ponce)
错误报告: https://github.com/mponce0/covid19.analytics/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司【扩展自:GPL(≥2)】
网址: https://mponce0.github.io/covid19.analytics网站/
需要编译:
引用: covid19.分析引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 流行病学
CRAN检查: covid19分析结果

文档:

参考手册: covid19.分析.pdf
渐晕图: covid19包

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