bigDM:高维可扩展贝叶斯疾病映射模型数据

使用INLA技术在潜在高斯模型中进行近似贝叶斯推断,为高维计数数据实现多个时空可扩展疾病映射模型(Orozco-Acosta等人,2021年<doi:10.1016/j.spasta.2021.100496>; Orozco-Acosta等人,2023年<doi:10.1016/j.cmpb.2023.107403>和Vicente等人,2023年<数字对象标识代码:10.1007/s11222-023-10263-x>). 本包的创建和开发得到了项目MTM2017-82553-R(AEI/FEDER,UE)和项目PID2020-113125RB-I00/MCIN/AEI/10.13039/501100011033的支持。它也得到了纳瓦拉公立大学的部分资助(项目PJUPNA2001)。

版本: 0.5.4
取决于: R(≥4.0.0)
进口: 蜡笔,do并行,fast假人,foreach公司,未来,未来应用程序,地理,MASS(质量),矩阵,方法,并行,R彩色啤酒,Rdpack公司,平方英尺,空间(spatialreg),spdep公司,统计,实用程序,rlist公司
建议: 预订,嵌体(≥22.12.16),针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥3.0.0),tmap(tmap)
出版: 2024-05-30
内政部: 10.32614/CRAN.包装.bigDM
作者: 阿里茨·阿丁ORCID标识[自动,cre],埃里克·奥罗斯科·阿科斯塔ORCID标识[aut],玛丽亚·多洛雷斯·乌加特ORCID标识[自动]
维护人员: Aritz Adin<unavarra.es>的Aritz.Adin
错误报告: https://github.com/spacealstatisticsupna/bigDM/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/spacealstatisticsupna/bigDM
需要编译:
其他存储(_R): https://inlar.r-inla-download.org/r/stable
引用: bigDM引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: bigDM结果

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旧来源: bigDM存档

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