bestNormalize:规范化变换函数
估计一组规范化转换,包括一种新的基于秩的自适应技术,可以保证如果没有关系,则为正态分布的转换数据:有序分位数归一化(ORQ)。ORQ归一化结合了等级映射采用移位logit近似的方法对原始域之外的数据进行转换。它是还能够通过线性处理原始域中的新数据插值。该包的构建是为了评估最佳规范化对向量进行一致且准确的变换。它实现了Box-Cox变换、Yeo-Johnson变换、三种类型Lambert WxF变换和有序分位数归一化转型。它评估了其他常用的转换,它允许用户指定自定义转换或规范化统计信息。最后,功能可以通过配方集成到机器学习工作流中。
版本: |
1.9.1 |
取决于: |
R(≥3.1.0) |
进口: |
兰伯特W(≥ 0.6.5),北欧,数字播放器,do并行,前臂,doRNG公司,食谱,易怒的、方法、,屠夫,呜呜声,泛型 |
建议: |
针织物,市场营销,MASS(质量),测试那个,mgcv公司,平行,ggplot2,规模,爱尔兰航空公司,覆盖(covr) |
出版: |
2023-08-18 |
内政部: |
10.32614/CRAN.package.best标准化 |
作者: |
瑞安·安德鲁·彼得森[单位,克] |
维护人员: |
Ryan Andrew Peterson在cuanschutz.edu> |
许可证: |
GPL-3公司 |
网址: |
https://petersonr.github.io/bestNormalize(https://彼得森.github.io/best标准化)/,https://github.com/petersonR/bestNormalize网站 |
需要编译: |
不 |
引用: |
最佳规范化引文信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
最佳规格化结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=bestNormalize链接到此页面。