bayesWatch:用于过程监控的Bayesian变化点检测故障检测

Bayes Watch将一系列高斯图形混合模型拟合到时间上的同质数据分组中,称为状态,这些状态被建模为具有未知转移概率的马尔可夫过程的观察状态。在这样做的过程中,Bayes Watch定义了状态分配向量的后验分布,它给出了每个可能变化点的概率的有意义表达式。Bayes Watch还支持一个有效的故障检测系统,该系统评估数据中哪些特征对给定的更改点最负责。更多详细信息,请参见:Alexander C.Murph等人(2023)<doi:10.48550/arXiv.2310.02940>.

版本: 0.1.3
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比(≥1.0.7),平行(≥3.6.2),矩阵,霍特林,霍尔威斯哈特,ggplot2,额外网格(≥ 0.9.1),BDgraph(BDgraph)、方法、,MASS(质量),统计,字母S
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,RcppEigen基因,矩阵,霍尔威斯哈特,制动马力
出版: 2024-01-27
内政部: 10.32614/CRAN.package.bayes观察
作者: 亚历山大·C·墨菲ORCID标识[aut,cre],雷扎·穆罕默德ORCID标识[ctb,cph],亚历克斯·伦科斯基ORCID标识[ctb,cph],安德鲁·约翰逊(安德鲁·约翰逊@arjohnsonau.com)
维护人员: Alexander C.Murph<gmail.com上的murph290>
许可证: GPL-3公司
版权: 文件版权
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引用: bayesWatch引文信息
材料: 自述文件 新闻
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参考手册: 贝叶斯观察.pdf

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Windows二进制文件: r-devel公司:bayesWatch_0.1.3.zip,r-释放:bayesWatch_0.1.3.zip,r-旧版本:拜耳手表_0.1.3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):贝叶斯观察_0.1.3.tgz,r-oldrel(arm64):贝叶斯观察_0.1.3.tgz,r-release(x86_64):贝叶斯观察_0.1.3.tgz,r-oldrel(x86_64):贝叶斯观察_0.1.3.tgz
旧来源: bayesWatch存档

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