bayesWatch:用于过程监控的Bayesian变化点检测故障检测
Bayes Watch将一系列高斯图形混合模型拟合到时间上的同质数据分组中,称为状态,这些状态被建模为具有未知转移概率的马尔可夫过程的观察状态。在这样做的过程中,Bayes Watch定义了状态分配向量的后验分布,它给出了每个可能变化点的概率的有意义表达式。Bayes Watch还支持一个有效的故障检测系统,该系统评估数据中哪些特征对给定的更改点最负责。更多详细信息,请参见:Alexander C.Murph等人(2023)<doi:10.48550/arXiv.2310.02940>.
版本: |
0.1.3 |
取决于: |
R(≥3.5.0) |
进口: |
卢比(≥1.0.7),平行(≥3.6.2),矩阵,霍特林,霍尔威斯哈特,ggplot2,额外网格(≥ 0.9.1),BDgraph(BDgraph)、方法、,MASS(质量),统计,字母S |
链接到: |
卢比,RcppArmadillo公司,RcppEigen基因,矩阵,霍尔威斯哈特,制动马力 |
出版: |
2024-01-27 |
内政部: |
10.32614/CRAN.package.bayes观察 |
作者: |
亚历山大·C·墨菲 [aut,cre],雷扎·穆罕默德 [ctb,cph],亚历克斯·伦科斯基 [ctb,cph],安德鲁·约翰逊(安德鲁·约翰逊@arjohnsonau.com) |
维护人员: |
Alexander C.Murph<gmail.com上的murph290> |
许可证: |
GPL-3公司 |
版权: |
文件版权 |
需要编译: |
对 |
引用: |
bayesWatch引文信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
bayesWatch结果 |
文档:
下载内容:
链接:
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