贝叶斯量表：平均量表上的贝叶斯后估计

计算各种广义线性模型的预测、边际效应和边际效应差异的贝叶斯后验分布。重要的是，后验值在平均（响应）尺度上，与链接尺度上的摘要相比，可以更自然地进行解释。此外，还可以计算泊松和负二项模型的计数概率的预测和边际效应。

版本：	0.1.4
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	贝叶斯测试R(≥ 0.13.2),数据表(≥ 1.15.2),马格里特(≥2.0.3),后面的(≥ 1.5.0)
建议：	可弯曲的(≥ 0.9.5),针织物(≥ 1.45),rmarkdown公司(≥ 2.26),圣塔那主义(≥ 2.32.1),测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-05-30
内政部：	10.32614/CRAN.package.bayes平均刻度
作者：	大卫·M·戴伦伯格
维护人员：	David M.Dalenberg<gmail.com上的dalenbe2>
错误报告：	https://github.com/dalenbe2/bayesMeanScale/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/dalenbe2/bayesMeanScale网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	bayesMeanScale结果

文档：

参考手册：	贝叶斯量表.pdf
渐晕图：	“bayesMeanScale”简介

下载内容：

包源：	拜耳平均刻度_0.1.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：贝叶斯MeanScale_0.1.4.zip，r版本：贝叶斯MeanScale_0.1.4.zip，r-oldrel：拜耳平均规模_0.1.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝叶斯平均量表-0.1.4.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯平均量表-0.1.4.tgz，r-release（x86_64）：贝叶斯平均量表-0.1.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝叶斯平均量表-0.1.4.tgz
旧来源：	bayesMeanScale存档

链接：

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