bayesGAM:使用哈密尔顿蒙特卡罗
“bayesGAM”软件包旨在提供一个用户友好的选项,使用哈密顿蒙特卡罗(HMC)以较少的技术负担拟合单变量和多变量响应广义加法模型(GAM)。此包中的函数使用“rstan”(Stan开发团队2020)调用运行HMC仿真的“Stan”例程。这些模型的“Stan”代码已经为用户预先编译好了。“bayesGAM”中模型的编程公式旨在让符合“R”中统计模型的分析师熟悉。Carpenter,B.、Gelman,A.、Hoffman,M.D.、Lee,D.、Goodrich,B.、Betancourt,M.…&Riddell,A.(2017)。斯坦:一种概率编程语言。统计软件杂志,76(1)。Stan开发团队。2018年。RStan:与Stan的R接口。R软件包版本2.17.3<https://mc-stan.org/>Neal,Radford(2011)《马尔可夫链蒙特卡罗手册》,ISBN:978-1420079418。Michael Betancourt和Mark Girolma。“层次模型的哈密尔顿蒙特卡罗方法”,《贝叶斯方法学与应用的当前趋势》79.30(2015):2-4。Thomas,S.,Tu,W.(2020)“学习R中的哈密顿蒙特卡罗”<doi:10.448550/arXiv.2006.16194>,Gelman,A.、Carlin,J.B.、Stern,H.S.、Dunson,D.B.、Vehtari,A.和Rubin,D.B.(2013)《贝叶斯数据分析》ISBN:978-1439840955,Agresti,Alan(2015),“线性和广义线性模型的基础ISBN:978-1118730034,Pinheiro,J.、Bates,D.(2006)《S和S-Plus中的混合效应模型》,ISBN:978-1441903174。Ruppert,D.、Wand,M.P.和Carroll,R.J.(2003)。半参数回归(第12期)。剑桥大学出版社。国际标准图书编号:978-0521785167。
版本: |
0.0.2 |
取决于: |
R(≥3.6) |
进口: |
贝叶斯图,靴子,集群,校正图,ggplot2、图形、,额外网格,厕所、方法、,ml试验台,卢比(≥ 0.12.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.18.1),rstantools公司(≥2.1.0.9000),半标准杆,统计,几何学,MASS(质量) |
链接到: |
伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.18.1),StanHeaders公司(≥2.18.0) |
建议: |
测试那个 |
出版: |
2022-03-17 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装袋GAM |
作者: |
塞缪尔·托马斯,万竹图[ctb],哥伦比亚大学受托人(R/rstanMethods.R)[cph] |
维护人员: |
塞缪尔·托马斯(Samuel Thomas) |
许可证: |
GPL-3公司 |
需要编译: |
对 |
系统要求: |
GNU品牌 |
材料: |
自述文件 新闻 |
在视图中: |
贝叶斯主义者 |
CRAN检查: |
bayesGAM结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=bayesGAM链接到此页面。