bamm:生物、非生物和运动系数(BAM)

物种分布建模(SDM)是一种实用的方法其目的是估计一个物种的分布面积。然而,大部分工作都集中在估算环境变量之间的相关性。的输出可以解释相关物种分布模型作为物种适宜环境的地图,但一般不作为地图它的实际分布。Soberón和Peterson(2005)<doi:10.17161/bi.v2i0.4>呈现BAM方案是一个启发式框架,它表明物种出现在通过扩散(M)和具有有利的生物条件(B)和非生物条件(A)。“bamm”包实现对每个元素进行操作的类和函数通过使用元胞自动机模型一个物种在时间t的数量是由三个物种的乘积估计的二进制矩阵:一个矩阵表示运动(M),另一个矩阵非生物-生态位公差(A),第三,生物相互作用(B)。该包装的理论背景可以在Soberón和Osorio-Olvera(2022年)<doi:10.48550/arXiv.2212.06308>.

版本: 0.4.3
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 光栅(≥ 3.4-13),矩阵(≥ 1.2.14),R光谱(≥0.13.1),方法(≥3.3),马格里特(≥ 1.2),数字播放器(≥ 0.8.0),呜呜声(≥ 0.2),记录仪(≥ 1.2),传单(≥ 2.0),Rd包装(≥0.11.0),动画(≥ 2.3),未来(≥ 1.18.0),毛皮商(≥0.1.0),卢比(≥ 0.12.18),服务提供商(≥ 1.3.0)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织者,串扰,巧妙地,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0),冠状病毒
出版: 2022-12-20
DOI(操作界面): 10.32614/CRAN.包装.bamm
作者: 路易斯·奥索里奥·奥维拉ORCID标识[aut,cre],豪尔赫·索伯龙ORCID标识[自动]
维护人员: 路易斯·奥索里奥·奥维拉(Luis Osorio-Olvera)<luismurao at gmail.com>
错误报告: https://github.com/luismurao/bamm/issues网站
许可证: GPL(≥3)
网址: https://luismurao.github.io/bamm/
需要编译:
系统要求: C++11,GDAL(>=2.2.3):GDAL-bin(deb),libgdal-dev(deb)或gdal-devel(rmp)、GEOS(>=3.4.0)、PROJ(>=4.9.3):libproj-dev(deb),sqlite3,ImageMagick++:ImageMagick(deb),libmagic-dev(deb)、libmagick++-dev图像Magick-c++-开发(rpm)图像Magick(http://imagemagick.org)或GraphicsMagick(http://www.graphicsmagic.org)或LyX(网址:http://www.lyx.org)的saveGIF();(PDF)LaTeX用于saveLatex();SWF工具(http://swftools.org)用于saveSWF();FFmpeg格式(http://ffmpeg.org)或avconv(https://libav.org/avconv.html)用于saveVideo()
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: bamm结果

文档:

参考手册: bamm.pdf格式
守夜人: 巴姆

下载内容:

包源: 巴姆0.4.3.塔尔.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:竹-0.4.3.zip,r版本:竹-0.4.3.zip,r-oldrel:竹-0.4.3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):竹-0.4.3.tgz,r-oldrel(arm64):竹-0.4.3.tgz,r-release(x86_64):竹-0.4.3.tgz,r-oldrel(x86_64):巴姆0.4.3.tgz

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=bamm链接到此页面。