backShift:从未知移位干预中学习因果循环图
“backShift”的代码,这是一种估计连接性的算法具有隐藏变量的有向(可能是循环)图的矩阵。这个基础系统要求是线性的,我们假设观测值在不同的班次下,可以进行干预。有关更多详细信息,参见<doi:10.448550/arXiv.1506.02494>.
版本: |
0.1.4.3 |
取决于: |
R(≥3.1.0) |
进口: |
方法,线索,记录仪,矩阵(matrixcalc),重塑2,ggplot2,MASS(质量) |
建议: |
针织物,迎合,领域,测试那个,pcalg公司,rmarkdown公司 |
出版: |
2020-05-06 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.倒档 |
作者: |
克里斯蒂娜·海因策-德米尔 |
维护人员: |
Christina Heinze-Deml<heinzedml at stat.math.ethz.ch> |
错误报告: |
https://github.com/christinaheinze/backShift/问题 |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL] |
网址: |
https://github.com/christinaheinze/backShift |
需要编译: |
对 |
CRAN检查: |
backShift结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=backShift链接到此页面。