用于解决最佳子集选择问题的极其高效的工具包<https://www.jmlr.org/papers/v23/21-1060.html>. 这个包是它的R接口。该包实现并推广了中设计的算法<doi:10.1073/pnas.2014241117>该算法利用了一种新颖的序列拼接技术,保证了线性模型精确的支持恢复和多项式时间内的全局最优解。它还支持逻辑回归、泊松回归、考克斯比例风险模型、伽玛回归、多响应回归、多项式逻辑回归、序数回归、(序列)主成分分析和稳健主成分分析的最佳子集选择。其他有价值的功能,如组选择的最佳子集<doi:10.1287/ijoc.2022.1241>和可靠的独立性筛选<doi:10.1111/j.1467-9868.2008.00674.x>还提供了。
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