aPCoA：协变量调整PCoA图

在生态学、微生物学和基因组学等领域，非欧几里德距离被广泛应用于描述样本之间的成对差异。鉴于这些成对距离，主坐标分析（PCoA）通常用于构建数据的可视化。然而，混淆的协变量会使与感兴趣的科学问题相关的模式难以观察。我们提供“aPCoA”作为一种易于使用的工具，在这种情况下改进数据可视化，从而增强感兴趣效果的呈现。有关详细信息，请参阅Yushu Shi、Liangliang Zhang、Kim-Anh Do、Christine Peterson和Robert Jenq（2020）《生物信息学》第36卷第13期，4099-4101。

版本：	1.3
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	素食主义者,随机coloR,猿,汽车,集群
出版：	2021-12-13
作者：	玉树市
维护人员：	史玉树<史玉树2006 gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	不
CRAN检查：	aPCoA结果

文档：

参考手册：

aPCoA.pdf格式

下载内容：

包源：	aPCoA_1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：aPCoA_1.3.zip，r版本：aPCoA_1.3.zip，r-oldrel：aPCoA_1.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：aPCoA_1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：aPCoA_1.3.tgz，r-release（x86_64）：aPCoA_1.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：aPCoA_1.3.tgz
旧来源：	aPCoA存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=aPCoA链接到此页面。