斜率:L1惩罚估计排序

排序L-One惩罚估计的有效实现(SLOPE):用排序L1-norm正则化的广义线性模型(Bogdan等人(2015)<doi:10/gfgwzt>). 支持的型号包括普通最小二乘回归、二项式回归、多项式回归,以及泊松回归。同时支持密集和稀疏预测矩阵。此外,该软件包还具有预测器筛选规则,可实现快速以及高维问题的有效解决方案。

版本: 0.5.0
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 将死,foreach公司,ggplot2,格尔姆奈特,矩阵、方法、,老鼠,卢比
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.9.850.1.0)
建议: 长凳,插入符号,覆盖(covr),数字播放器,针织物,rmarkdown公司,规模,拼写,字符串,测试那个(≥ 2.1.0),三年,vdiffr公司
出版: 2022-06-09
内政部: 10.32614/CRAN.包装。斜坡
作者: 约翰·拉尔森ORCID标识[aut,cre],乔纳斯·沃林ORCID标识[aut],马尔戈扎塔·博格丹[aut],Ewout van den Berg[aut],奇亚拉·萨巴蒂[aut],伊曼纽尔·坎迪斯[aut],埃文·帕特森[aut],苏伟杰[aut],Jakub Kała[aut],Krystyna Grzesiak【aut】,米查尔·伯杜基维茨ORCID标识[aut],杰罗姆·弗里德曼[ctb](代码改编自“glmnet”),特雷弗·哈斯蒂[ctb](代码改编自“glmnet”),Rob Tibshirani[ctb](代码改编自“glmnet”),Balasubramanian Narasimhan[ctb](代码改编自“glmnet”),诺亚·西蒙[ctb](代码改编自“glmnet”),钱俊阳[ctb](代码改编自“glmnet”),阿卡什·戈亚尔
维护人员: 约翰·拉尔森(Johan Larsson)<Johan.Larsson at stat.lu.se>
错误报告: https://github.com/jolars/SLOPE/issues
许可证: GPL-3公司
版权: 请参阅文件版权
网址: https://jolars.github.io/SLOPE网站/,https://github.com/jolars/SLOPE网站
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: SLOPE引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: SLOPE结果

文档:

参考手册: 斜坡.pdf
守夜人: SLOPE简介
近端算子算法

下载内容:

包源: 斜坡_0.5.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:斜坡_0.5.0.zip,r版本:斜坡_0.5.0.zip,r-oldrel:斜坡_0.5.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):斜坡_0.5.0.tgz,r-oldrel(arm64):斜坡_0.5.0.tgz,r-版本(x86_64):斜坡_0.5.0.tgz,r-oldrel(x86_64):斜坡_0.5.0.tgz
旧来源: SLOPE存档

反向依赖关系:

反向取决于: geneSLOPE公司
反向进口: 蒸汽发生器
反向建议: grp斜坡

链接:

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