PUGMM：简约超高斯混合模型

具有简约扩展超度量协方差结构的有限高斯混合模型通过分组坐标上升算法估计，该算法等效于期望最大化算法。实施的13个超量协方差结构允许检查变量之间的不同层次关系。超相关矩阵的估计作为函数包含在内。这些方法在Caviccia、Vichi、Zaccaria（2024）中进行了描述<doi:10.1007/s11222-024-10405-9>卡维奇亚、维基、扎卡里亚（2022年）<doi:10.1007/s11634-021-00488-x>和卡维奇亚、维基、扎卡里亚（2020年）<doi:10.1007/s11634-020-00400-z>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥4.0）
进口：	群集R,do并行,foreach公司,记录仪,MASS（质量）,矩阵,麦克卢斯特,m公司,ppclust公司
出版：	2024-05-10
内政部：	10.32614/CRAN.包装。PUGMM公司
作者：	乔治娅·扎卡里亚[aut，cre]，卡洛·卡维奇[aut]，洛伦佐·巴尔佐蒂[自动]
维护人员：	乔治亚·扎卡里亚
错误报告：	https://github.com/giorgiazaccaria/PUGMM/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/giorgiazaccaria/PUGMM
需要编译：	不
CRAN检查：	PUGMM结果

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参考手册：

PUGMM.pdf格式

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包源：	PUGMM_0.1.0.tar.gz型
Windows二进制文件：	r-devel公司：PUGMM_0.1.0.zip码，r版本：PUGMM_0.1.0.zip码，r-oldrel：PUGMM_0.1.0.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：PUGMM_0.1.0.tgz型，r-oldrel（arm64）：PUGMM_0.1.0.tgz型，r-版本（x86_64）：PUGMM_0.1.0.tgz单位，r-oldrel（x86_64）：PUGMM_0.1.0.tgz型

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