POMS：元基因组信号的系统发育组织

识别不同分类群功能丰富性的代码在系统发育树中，尤其是这些分类群在以非随机模式跨越样本的丰度。动机这种方法是为了识别由不同基因编码的微生物功能某些样品中丰度高于其他，这可能表明这些功能具有广泛的适应性在某些条件下。有关教程和示例：<https://github.com/gavinmdouglas/POMS/wiki>。引文：加文·道格拉斯（Gavin M.Douglas）、莫莉·海耶斯（Molly G.Hayes）、摩根·G.I.兰吉尔（Morgan G.Langille）、艾尔哈南·伯恩斯坦（Elhanan Borenstein）（2022）<doi:10.1093/bioinformatics/btac655>.

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	猿（≥3.0）时，数据表,MASS（质量），平行（≥3.3.0），潘戈恩（≥2.0.0），类毒素（≥2.6），实用工具，X标称(≥ 1.0.4)
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2022-12-14年
作者：	加文·道格拉斯
维护人员：	加文·道格拉斯（Gavin Douglas）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	POMS引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	POMS结果

文档：

参考手册：

POMS.pdf文件

下载内容：

包源：	POMS_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：POMS_1.0.1.zip，r-释放：POMS_1.0.1.zip，r-oldrel：POMS_1.0.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：POMS_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：POMS_1.0.1.tgz，r-版本（x86_64）：POMS_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：POMS_1.0.1.tgz

链接：

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