OncoBayes2:肿瘤剂量递增试验的Bayesian Logistic回归

贝叶斯逻辑回归模型柔性的EXchangeability非EXchangeability参数建模从历史或并发数据源借用。安全模型可以指导适应性肿瘤学第一阶段的剂量增加决策剂量递增试验涉及任意数量的药物。请参考Neuenschwander等人(2008)<doi:10.1002/sim.3230>和Neuenschwander等人(2016年)<doi:10.1080/19466315.2016.1174149>有关方法的详细信息。

版本: 0.8-9
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 方法,卢比(≥ 0.12.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥2.19.3),甾醇(≥ 2.3.1),后面的(≥ 1.4.0),断言(≥ 0.2.1),将死,公式,贝叶斯图(≥1.4.0),ggplot2(≥ 2.2.1),数字播放器(≥ 0.8.0),易怒的,第三年(≥1.0.0),阿宾德,规模,拉朗(≥ 0.3.0),潮汐选择,实用程序,统计信息,矩阵统计
链接到: 伯克希尔哈撒韦(≥ 1.72.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.19.3),StanHeaders公司(≥2.19.0)
建议: rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 2.0.0),mvtnorm公司,vdiffr公司,cmdstanr(≥0.4.0)
出版: 2023-07-20
内政部: 10.32614/CRAN.包装。肿瘤贝叶斯2
作者: 诺华制药股份有限公司,塞巴斯蒂安·韦伯[aut,cre],Lukas A.Widmer[aut],Andrew Bean[aut],哥伦比亚大学董事会[cph](R/stanmodels.R,configure,configure.win)
维护人员: 塞巴斯蒂安·韦伯(Sebastian Weber)<Sebastian.Weber at novartis.com>
许可证: GPL(≥3)
需要编译:
系统要求: GNU制造,pandoc(>=1.12.3),pandoc-citeproc,C++17
其他存储(_R): https://mc-stan.org/r-packages网站/
材料: 新闻
CRAN检查: OncoBayes2结果

文档:

参考手册: OncoBayes 2.pdf
守夜人: 指导肿瘤剂量递增试验

下载内容:

包源: Onco贝叶斯2_0.8-9.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:OncoBayes2_0.8-9.zip,r版本:OncoBayes2_0.8-9.zip,r-oldrel:OncoBayes2_0.8-9.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):肿瘤贝叶斯2_0.8-9.tgz,r-oldrel(arm64):OncoBayes2_0.8-9.tgz,r-release(x86_64):OncoBayes2_0.8-9.tgz,r-oldrel(x86_64):OncoBayes2_0.8-9.tgz
旧来源: OncoBayes2存档

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