NSAE：非平稳小面积估计

采用非平稳Fay-Herriot模型和非平稳广义线性混合模型进行小面积估计。包括平稳和非平稳Fay-Herriot模型下的经验最佳线性无偏预测器（EBLUP）和非平稳广义线性混合模型下的经验最佳预测器（EBP）以及均方误差估计。在平稳和非平稳Fay-Herriot模型下，也包括用于预测非样本区域的EBLUP。Hukum Chandra、Nicola Salvati和Ray Chambers（2015）对Fay-Herriot模型进行了扩展，该模型解释了空间非平稳性的存在<doi:10.1093/jssam/smu026>Hukum Chandra、Nicola Salvati和Ray Chambers（2017）开发了非平稳广义线性混合模型<doi:10.1016/j.spasta.2017.01.004>. 这个包裹是为了纪念Hukum Chandra博士，他在包裹制作过程中去世。

版本：	0.4.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	rlist公司,集群,MASS（质量）,格子,矩阵,数字派生,国家实验室,spgwr公司,塞米帕尔
出版：	2022-05-27
内政部：	10.32614/CRAN.包装。NSAE公司
作者：	Hukum Chandra[aut]，尼古拉·萨尔瓦蒂，雷·钱伯斯[aut]，索拉夫·古哈[aut，cre]
维护人员：	索拉夫·古哈（Saurav Guha）<Saurav.iasri at gmail.com>
许可证：	GPL-3型
需要编译：	不
CRAN检查：	NSAE结果

文档：

参考手册：

美国国家科学院.pdf

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包源：	美国国家安全工程师协会_0.4.0.tar.gz
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macOS二进制文件：	r释放（arm64）：美国国家安全工程师协会_0.4.0.tgz，r-oldrel（arm64）：美国国家安全工程师协会_0.4.0.tgz，r-release（x86_64）：美国国家安全工程师协会_0.4.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：美国国家安全工程师协会_0.4.0.tgz
旧来源：	NSAE存档

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