ML.MSBD：多状态树上的最大似然推理

根据系统发育推断多阶段出生-死亡模型，包括若干状态N、每个状态的出生和死亡率以及每个状态出现的边缘。推理是使用混合方法完成的：状态是以贪婪的方式逐步添加的。对于固定数量的状态N，通过最大似然选择最佳模型。参考文献：J.Barido-Sottani、T.G.Vaughan和T.Stadler（2018）<doi:10.1098/rsif.2018.0512>.

版本：	1.2.1
进口：	猿(≥ 5.1),foreach公司
建议：	针织物,rmarkdown公司,do并行
出版：	2021-04-16
作者：	乔尔·巴里多·索塔尼[aut，cre]
维护人员：	乔尔·巴里多·索塔尼（Joelle Barido-Sottani）<Joelle.Barido-Sottani at m4x.org>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	ML.MSBD结果

文档：

参考手册：	ML.MSBD.pdf格式
渐晕图：	使用ML.MSBD

下载内容：

包源：	ML.MSBD_1.2.1.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：ML.MSBD_1.2.1.zip文件，r-释放：ML.MSBD_1.2.1.zip文件，r-oldrel：ML.MSBD_1.2.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ML.MSBD_1.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：ML.MSBD_1.2.1.tgz，r-版本（x86_64）：ML.MSBD_1.2.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：ML.MSBD_1.2.1.tgz
旧来源：	ML.MSBD档案

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