MCMCprecision：三维MCMC中离散参数的精度

估计跨维马尔可夫链蒙特卡罗的精度（MCMC）输出，通常用于不同模型的贝叶斯分析维度（例如模型选择）。横向MCMC（例如，可逆跳跃MCMC）依赖于对离散模型诱导变量进行采样来估计后验模型概率。如果模型之间只发生很少的切换，精度可能较低，评估基于独立的假设样本误导。基于观察到的指标过渡矩阵变量，Heck、Overstall、Gronau和Wagenmakers（2019年，统计与计算，29631-643）<doi:10.1007/s11222-018-9828-0>绘制平稳分布的后验样本（a）评估不确定性在估计的后验模型概率和（b）估计有效MCMC输出的样本大小。

版本：	0.4.0
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	卢比，并行，utils，stats，矩阵,组合
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp进度,RcppEigen基因
建议：	测试那个,相对标准偏差
出版：	2019-12-05
内政部：	10.32614/CRAN.包装。MCMC精度
作者：	丹尼尔·W·赫克[aut，cre]
维护人员：	丹尼尔·海克（Daniel W.Heck）在uni-marburg.de>
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/danheck/MCMPrecision网站
需要编译：	对
引用：	MCMCprecision引用信息
材料：	新闻
CRAN检查：	MCMC精度结果

文档：

参考手册：	MCM精度.pdf
渐晕图：	Heck、Overstall、Gronau和Wagenmakers（2018，统计与计算）：MCMCprecision中实施的方法

下载内容：

包源：	MCM精度_0.4.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：MCMCprecision_0.4.0.zip，r版本：MCMCprecision_0.4.0.zip，r-oldrel：MCMCprecision_0.4.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：MCM精度_0.4.0.tgz，r-oldrel（arm64）：MCM精度_0.4.0.tgz，r-release（x86_64）：MCM精度_0.4.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：MCM精度_0.4.0.tgz
旧来源：	MCMCprecision存档

反向依赖关系：

反向进口：

塞尔达,解译X,音乐剧

链接：

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