GGMnonreg：非正则化高斯图形模型

估计非正则高斯图形模型、伊辛模型、，和混合图形模型。目前的方法包括多元回归，非参数引导<doi:10.1080/00273171.2019.1575716>和Fisher z变换偏相关<doi:10.1111/bmsp.12173>. 参数不确定性，可预测性和网络可复制性<doi:10.31234/osf.io/fb4sa>也实现了。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	Rdpack公司,最好的,GGally公司,网络,国家统计局,矩阵,波宾，平行，do并行,foreach公司,公司,心理,MASS（质量），统计信息，方法，ggplot2,GGMncv公司
建议：	q图
出版：	2021-04-08
内政部：	10.32614/CRAN.包装。GGMnonreg公司
作者：	唐纳德·威廉姆斯
维护人员：	Donald Williams<加州大学戴维斯分校博士>
许可证：	GPL-2基因
需要编译：	不
引用：	GGMnonreg引文信息
材料：	自述
CRAN检查：	GGMnonreg结果

文档：

参考手册：

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Windows二进制文件：	r-devel公司：GGMnonreg_1.0.0.zip文件，r版本：GGMnonreg_1.0.0.zip文件，r-oldrel：GGMnonreg_1.0.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：GGM无规_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：GGM无规_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：GGM无规_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：GGM无规_1.0.0.tgz

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