CatPredi：预测中连续变量的最佳分类模型

允许用户通过最大化模型的判别能力，在逻辑或Cox比例风险回归设置中对连续预测变量进行分类。I Barrio、I Arostegui、MX Rodriguez Alvarez、JM Quintana（2015）<doi:10.1177/0962280215601873>. I Barrio，MX Rodriguez-Alvarez，L Meira-Machado，C Esteban，I Arostegui（2017年）<https://www.idescat.cat/sort/sort411/1.3.barrio-etal.pdf>.

版本：	1.3
进口：	生存,rms（有效值）,阿尔格努德,mgcv公司，统计，图形
出版：	2022-01-10
内政部：	10.32614/CRAN.包装。CatPredi公司
作者：	伊兰图·巴里奥[aut，cre]，玛丽亚·克索斯·罗德里格斯（Maria Xose Rodriguez-Alvarez）[aut]，阿罗斯特古伊斑鸠
维护人员：	伊兰图·巴里奥（Irantzu Barrio）
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL]
需要编译：	不
CRAN检查：	CatPredi结果

文档：

参考手册：

CatPredi.pdf格式

下载内容：

包源：	CatPredi_1.3.tar.gz类
Windows二进制文件：	r-devel公司：CatPredi_1.3.zip，r版本：CatPredi_1.3.zip，r-oldrel：CatPredi_1.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：CatPredi_1.3.tgz系列，r-oldrel（arm64）：CatPredi_1.3.tgz系列，r-release（x86_64）：CatPredi_1.3.tgz系列，r-oldrel（x86_64）：CatPredi_1.3.tgz系列
旧来源：	CatPredi存档

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