CARME:Stan的CAR-MM建模

基于“Stan”的函数来估计CAR-MM模型。这些模型允许使用CAR(条件自回归)空间随机效应估计空间和时间偏差数据的广义线性模型,并提供了合适的多重成员矩阵。主要参考文献是Gramatica、Liverani和Congdon(2023)<doi:10.1214/23-BA1370>、彼得罗夫(Petrof)、尼扬斯(Neyens)、努伊茨(Nuyts)、纳凯尔特(Nackaerts)、内梅里(Nemery)和费斯(Faes)(2020年)<数字对象标识代码:10.1002/sim.8697>格拉马提卡、康登和利弗拉尼<doi:10.1111/rssc.12480>.

版本: 0.1.1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 方法,卢比(≥ 0.12.0),rstan公司(≥ 2.18.1),MASS(质量),矩阵指数函数,统计,甾醇
链接到: 伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),rstan公司(≥ 2.18.1),StanHeaders公司(≥ 2.18.0),Rcpp并行(≥5.0.1)
出版: 2023-03-25
内政部: 10.32614/CRAN.包装。胭脂红
作者: 马可·格拉马提卡ORCID标识[aut,cre],西尔维娅·利弗拉尼ORCID标识[aut],彼得·康登ORCID标识[自动]
维护人员: 马可·格拉马提卡(Marco Gramatica)
许可证: GPL(≥3)
需要编译:
系统要求: GNU品牌
材料: 自述文件
CRAN检查: CARME结果

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旧来源: CARME存档

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