BayesSenMC：调整后奇数后验分布的不同模型比率

在不同的敏感性和特异性先验下，生成调整后的比值比的不同后验分布，并绘制模型进行比较。它还使用非线性混合效应模型对暴露状态进行诊断，从而对模型的规格进行估计。它实现了中首次提出的方法<doi:10.1016/j.annepidem.2006.04.001>以及<doi:10.1177/0272989X09353452>.

版本：	0.1.5
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	方法，卢比(≥ 0.12.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥2.18.1),甾醇(≥ 2.1.1),数字播放器,ggplot2,lme4公司
链接到：	伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.18.1),StanHeaders公司(≥2.18.0)
出版：	2022-08-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装。贝叶斯SenMC
作者：	杨金辉、朱海涛、林立峰
维护人员：	杨金辉<james.yangjinhui at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/formidify/BayesSenMC/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/formidify/贝叶斯SenMC
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
CRAN检查：	贝叶斯SenMC结果

文档：

参考手册：

贝叶斯森MC.pdf

下载内容：

包源：	贝叶斯SenMC_0.1.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：贝叶斯SenMC_0.1.5.zip，r版本：贝叶斯SenMC_0.1.5.zip，r-oldrel：贝叶斯senMC_0.1.5.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝叶斯SenMC_0.1.5.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯SenMC_0.1.5.tgz，r-release（x86_64）：贝叶斯SenMC_0.1.5.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝叶斯SenMC_0.1.5.tgz
旧来源：	Bayes SenMC存档

链接：

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