表演舒伯特和图茨(2019)描述的“BTLLasso”<doi:10.18637/jss.v088.i09>以及Schauberger和Tutz(2017年)<doi:10.177/1471082X17693086>. BTLLasso是一种在成对比较模型中包含不同类型变量的方法,因此可以考虑受试者之间的异质性。变量可以是特定于主题、特定于对象和特定于主题-对象的,并且可以影响对象的吸引力/强度。使用合适的L1惩罚项对某些影响进行聚类并降低模型的复杂性。
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