自适应高斯：高斯混合模型（GMM）

多模态分布可以建模为组件的混合。该模型是使用帕累托密度估计（PDE）导出的，用于pdf的估计。PDE专门用于识别数据集中的组/类。可以使用贝叶斯定理计算类的精确极限。可以通过QQ图、Chi-squared检验和Kolmogorov-Smirnov检验对模型进行验证。该软件包基于Ultsch，A.，Thrun，M.C.，Hansen-Goos，O.，Lotsch，J.（2015）的出版物<doi:10.3390/ijms16125897>.

版本：	1.6
取决于：	R（≥2.10）
进口：	卢比,闪亮的,普拉克马、方法、，数据可视化,巧妙地
链接到：	卢比
建议：	麦克卢斯特，网格，foreach公司,dqrng公司,平行距离,针织物(≥ 1.12),rmarkdown公司(≥ 0.9),重塑2,ggplot2
出版：	2024-02-02
内政部：	10.32614/CRAN.包装。自适应高斯
作者：	迈克尔·特龙[aut，cre]，Onno Hansen-Goos[aut，rev]，拉比亚·格里斯[ctr，ctb]，Catharina Lippmann[ctr]，弗洛里安·勒奇[ctb，rev]，Quirin Stier[ctb，修订版]，Jorn Lotsch[dtc，rev，fnd，ctb]，卢卡·布林克曼[ctb，rev]，阿尔弗雷德·乌尔奇[aut，cph，ths]
维护人员：	迈克尔·特伦（Michael Thrun）<m.Thrun at gmx.net>
错误报告：	https://github.com/Mthrun/AdaptGauss/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://www.deepbionics.org
需要编译：	对
CRAN检查：	自适应高斯结果

文档：

参考手册：	自适应高斯.pdf
渐晕图：	高斯混合模型简介

下载内容：

包源：	适配高斯_1.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：适配器Gauss_1.6.zip，r版本：适配器Gauss_1.6.zip，r-oldrel：适配器Gauss_1.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：适配高斯_1.6.tgz，r-oldrel（arm64）：适配高斯_1.6.tgz，r-版本（x86_64）：适配高斯_1.6.tgz，r-oldrel（x86_64）：适配高斯_1.6.tgz
旧来源：	AdaptGauss存档

反向依赖关系：

反向进口：

配送优化,opGM质量,scapeGNN（图GNN）,乌马特里克斯

链接：

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