Ata预测:使用Ata进行自动时间序列分析和预测方法

Ata方法(Yapar等人(2019))<doi:10.15672/hujms.461032>)指数平滑的替代方法(见Yapar(2016))<doi:10.15672/HJMS.201614320580>,Yapar等人(2017)<doi:10.15672/HJMS.2017.493>),是一种新的单变量时间序列预测方法,为现有预测方法的初始化和优化阶段。Ata方法的预测性能优于现有方法,这两个方面都很简单实施和准确预测。它可以应用于非季节性或季节性时间序列,这些时间序列可以分解为四个组成部分(余数、水平、趋势和季节性)。该方法在M3和M4竞争数据上表现良好。这个包是根据Ali Sabri Taylan的博士论文编写的。

版本: 0.0.60
取决于: R(≥4.1)
进口: 绘图,预测,卢比,Rdpack公司,季节性的,统计,stlplus软件,stR公司,timeSeries(时间序列),TSA(交通安全管理局),采礼,实用程序,xts码
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
出版: 2023-06-12
内政部: 10.32614/CRAN.包装。ATA预测
作者: 阿里·萨布里·塔兰ORCID标识[aut,cre,cph],哈尼夫·塔兰·塞拉姆拉ORCID标识[aut,cph],古坎·亚帕ORCID标识[aut,ths,cph]
维护人员: 阿里·萨布里·塔兰(Ali Sabri Taylan)
错误报告: https://github.com/alsabtay/ATA预测/问题
许可证: GPL(≥3)
网址: https://github.com/alsabtay/ATA预测,https://atamethod.wordpress.com/
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材料: 自述
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参考手册: ATA预测.pdf

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旧资料来源: ATA预测存档

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反向取决于: 寓言.ata

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