ADAPTS：组织轮廓的自动反褶积增强特定细胞

使用流分类或单细胞样本构建（或添加）细胞类型特征矩阵的工具，并对大量基因表达数据进行去卷积。对于评估单细胞RNAseq实验的质量、估计特征矩阵的准确性和确定细胞类型溢出非常有用。请引用：Danziger SA等人（2019）ADAPTS：组织特异性细胞轮廓的自动反褶积增强<doi:10.1371/journal.pone.0224693>.

版本：	1.0.22
取决于：	R（≥3.3.0）
进口：	密斯森林,e1071号,漫画,情势图,do并行，实用程序，量子力学,预处理核心,pca方法,foreach公司,nnls公司,护林员
建议：	R.rsp公司,取消RNASeq,WGCNA公司
出版：	2022-09-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装。适配器
作者：	塞缪尔·丹泽格
维护人员：	塞缪尔·丹泽格（Samuel A Danziger）<sam.Danziger at gmail.com>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
版权：	百时美施贵宝
需要编译：	不
材料：	自述文件
在视图中：	组学
CRAN检查：	ADAPTS结果

文档：

参考手册：	适配器.pdf
渐晕图：	ADAPTS（组织特异性细胞轮廓的自动反褶积增强）渐晕 改编小品#2：（弃用）单细胞分析 改编小品#3：从单细胞数据构建更好的签名矩阵 自适应Vignette#4：构建基于单细胞的矩阵并测试独立数据 自适应Vignette#5：用于鲁棒精度估计的自动重复留半交叉验证

下载内容：

包源：	适配器_1.0.22.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：适配器_1.0.22.zip，r版本：适配器_1.0.22.zip，r-oldrel：适配器_1.0.22.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：适配器_1.0.22.tgz，r-oldrel（arm64）：适配器_1.0.22.tgz，r-版本（x86_64）：适配器_1.0.22.tgz，r-oldrel（x86_64）：适配器_1.0.22.tgz
旧来源：	ADAPTS档案

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反向进口：

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链接：

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