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数学学科分类MSC2020

计算机科学{对于包含在特定数学区域中的软件、源代码等的论文，请参见该区域中的分类号04。三十五万六千一百三十三

计算理论十一万三千六百零七

计算学习理论参见68吨]一千九百六十三

人工智能十万零七十九

人工智能中的学习和自适应系统参见68 Q32]三万四千四百三十一

计算机科学中的算法{对于数值算法，参见65-xx对于组合数学和图论，请参见05C85，68 RXX}四万七千零五十九

进化算法、遗传算法（计算方面）参见68吨，68 T20，90C59]四十六

统计力学，物质结构七万六千四百七十八

时间相关统计力学（动态与非平衡）二万四千一百八十六

神经网络在时变统计力学问题中的应用参见68吨，91E40，92B20]九百七十

博弈论、经济学、金融学和其他社会和行为科学十五万二千八百三十二

数学心理学{心理测量学，参见62P15}四千一百八十四

心理学中的记忆与学习参见68吨]七百七十九

生物学与其他自然科学十一万三千五百九十七

一般数学生物学一万六千七百六十六

生物研究、人工生命及相关主题的神经网络参见68吨，82C32，94CXX]一万零二百零五

简介

00

总体和总体主题

01

历史与传记

03

数理逻辑与基础

05

组合数学

06

序、格、序代数结构

08

一般代数系统

十一

数论

十二

场论与多项式

十三

交换代数

十四

代数几何

十五

线性与多线性代数；矩阵理论

十六

结合环与代数

十七

非结合环与代数

十八

范畴论；同调代数

十九

（K）-理论

二十

群论与推广

二十二

拓扑群，李群

二十六

实函数

二十八

测度与整合

三十

复变函数

三十一

势论

三十二

复复变量与解析空间

三十三

特殊功能

三十四

常微分方程

三十五

偏微分方程

三十七

动力系统与遍历理论

三十九

差分与泛函方程

四十

序列、级数、求和性

四十一

逼近与展开

四十二

Euclidean空间的调和分析

四十三

抽象调和分析

四十四

积分变换，运算演算

四十五

积分方程

四十六

功能分析

四十七

算子理论

四十九

变分法与最优控制；最优化

五十一

几何

五十二

凸与离散几何

五十三

微分几何

五十四

一般拓扑

五十五

代数拓扑

五十七

流形与胞状复合体

五十八

流形的全局分析与分析

六十

概率论与随机过程

六十二

统计

六十五

数值分析

六十八

计算机科学

七十

粒子与系统力学

七十四

变形固体力学

七十六

流体力学

七十八

光学、电磁理论

八十

经典热力学、传热学

八十一

量子理论

八十二

统计力学，物质结构

八十三

相对论与引力理论

八十五

天文学和天体物理学

八十六

地球物理学

九十

运筹学，数学规划

九十一

博弈论、经济学、金融学和其他社会和行为科学

九十二

生物学与其他自然科学

九十三

系统理论；控制

九十四

信息与通信理论、电路

九十七

数学教育

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