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概率混合系统统计模型检验的置信界。 (英语) Zbl 1374.68279号

Jurdziñski,Marcin(ed.)等人,时间系统的形式化建模和分析。2012年9月18日至20日,第十届国际会议,FORMATS 2012,英国伦敦。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-33364-4/pbk)。计算机科学课堂讲稿7595123-138(2012)。
概要:技术系统的模型检查是一项常见而艰巨的任务。这类系统的行为通常可以使用混合自动机进行描述,从而导致实域上一阶逻辑中的验证问题。最近,通过在可满足性模理论(SMT)方法中引入量词来解决此类问题,特别是随机量词,使得基于逻辑的形式主义在更广泛的系统中的适用性增强,从而产生了随机可满足性模型理论(SSMT)。这些量词结合了非确定性和随机性,从而允许表示马尔可夫决策过程等模型。虽然在这种情况下存在精确模型检查算法,但由于计算复杂性随着量化变量的数量增加而增加,因此其可扩展性受到限制。此外,如果量化变量,特别是随机变量的域变得过大甚至无限大,这些方法就变得不可行。在本文中,我们提出了一种基于从采样中获得的置信区间的近似算法,该算法允许在精度和计算工作量之间进行显式权衡。尽管该算法仅给出了置信区间的近似结果,但仍能保证收敛到精确解。为了进一步提高算法的性能,我们采用了基于上界置信度算法UCB的搜索策略,最初用于解决类似的问题,即多武装盗贼。初步结果表明,与现有的SSMT求解器相比,该算法可以提高性能,尤其是在存在许多随机量化变量的情况下。
关于整个系列,请参见[Zbl 1251.68022号].

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60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
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全文: 内政部