陈明慧;黄、兰;约瑟夫·易卜拉欣。;金圣杜克 具有共轭先验的广义线性模型的贝叶斯变量选择和计算。 （英语） Zbl 1330.62298号 贝叶斯分析。 3，第3号，585-613（2008）. 摘要：在本文中，我们考虑了广义线性模型（GLM）中六种常用的变量子集选择方法之间的理论和计算联系。在由开发的共轭先验下M.-H.Chen先生和J.G.易卜拉欣【Stat.Sin.13，No.2，461–476（2003年；兹比尔1015.62074)]对于广义线性模型，我们获得了贝叶斯因子（后验模型概率）、条件预测坐标（CPO）、L测度、偏差信息准则（DIC）、艾克信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）之间的闭合形式的解析关系在线性模型的情况下。此外，我们研究了这些贝叶斯方法在模型空间中对共轭先验下任意GLM的计算关系，以及Chen和Ibrahim[loc.cit.]的共轭先验在贝叶斯变量选择中的性能。具体来说，我们表明，一旦从完整模型中获得马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）样本，就可以同时计算模型空间中所有可能的子集模型的四个贝叶斯准则。我们通过模拟研究和实际数据集来说明我们的新方法。 引用于11文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝叶斯因子;条件预测坐标;共轭先验;L测量;泊松回归;逻辑回归 引文：Zbl 1015.62074号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-H.Chen}等人，贝叶斯分析。3，第3号，585--613（2008；Zbl 1330.62298） 全文： 内政部 欧几里得