尼古拉斯·P·朱厄尔。;范德兰,马克;雷秀东 具有单变量监测时间的双变量当前状态数据。 (英语) 兹比尔1160.62353 生物特征 92,第4期,847-862(2005). 小结:对于具有单变量监测时间的双变量现状数据,联合分布的可识别部分是三个单变量累积分布函数,即两个边际分布和对角线上评估的双变量累积分布。我们证明,基于由单变量当前状态观测值组成的简化数据,使用易于计算的非参数极大似然估计量可以有效地估计这些单变量累积分布函数的光滑泛函。然后,将该理论应用于处理两个生存时间的独立性以及所用copula模型的优度的泛函王伟(W.Wang)和A.A.丁[同上,87,第4号,879–893(2000年;Zbl 1028.62077号)]。本文提供了一些简短的模拟以及基于艾滋病毒传播数据的插图。讨论了纳入可能与时间相关的协变量的思想的扩展。 引用于1审查引用于11文件 MSC公司: 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62G05型 非参数估计 62号03 生存分析和审查数据中的测试 62小时12分 多元分析中的估计 关键词:渐近有效;渐近线性估计;随机粗化;影响曲线;一步估计器;回归,回归;加州合作伙伴研究 引文:Zbl 1028.62077号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.P.Jewell}等人,《生物统计学》92,第4期,847--862(2005;Zbl 1160.62353) 全文: 内政部