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在非等间距节点处与径向核进行快速卷积。 (英语) Zbl 1056.65146号

设\(K\)是实函数,\(\|x\|\)表示\(x\in\mathbb{R}^2 \)的欧几里得范数。这篇有趣的论文是D.波茨G.斯特德尔【SIAM J.Sci.Compute.24,No.6,2013-2037(2003;Zbl 1040.65110号)]并提出了一种新的求和近似值的快速算法\[f(y_j)=\sum^N_{k=1}\alpha_k k\bigl(y_j-x_k\|\bigr)\quad(j=1,\dots,M)\]带有给定的\(x_k\)、\(y_j\ in \mathbb{R}^2)和\(alpha_k\ in \mathbb{R})。上述总和被解释为一个修改的卷积,并在非等间距节点处通过快速傅里叶变换对角化[参见A.杜特V.洛克林,SIAM J.科学。计算。14,第6期,1368–1393(1993年;Zbl 0791.65108号)和G.斯特德尔,高级计算。数学。9,第3–4号,337–352(1998年;Zbl 0917.65123号)]. 这个新算法是快速多极子方法(K(t)=log t)的一个很好的替代方法L.格林加德V.洛克林《计算物理学杂志》第73、325–348页(1987年;Zbl 0629.65005号)]和快速高斯变换(K(t)=exp(-\sigma t^2))L.格林加德J.应变[SIAM J.科学统计计算12,79–94(1991;兹比尔0721.65081)]. 对于光滑函数(K(t))(as(exp(-\sigma t^2))),这种新算法需要(O(N+M))个浮点运算。对于奇异函数\(K(t)\)(as \(\log|t|\)或\(t^2\log|t|)\),该方法包含一个额外的正则化过程,并且如果\(y_j)或\。给出了有用的误差估计和数值例子。

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