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应用于滤波和遗传算法的交互过程的稳定性。 (英语) Zbl 0990.60005号

作者摘要:讨论了非线性滤波和遗传算法理论中产生的一类相互作用的可测值过程的稳定性。给出了指数衰减的简单充分条件。这些准则被用于研究生物学和进化计算文献中出现的非线性滤波方程和无限种群模型的渐近稳定性。基于这些稳定性性质,我们还提出了一个一致收敛定理,用于先前工作中引入的非线性滤波方程的相互作用粒子数值格式。在本研究的最后一部分,我们提出了一种具有周期选择日期的精细遗传型粒子方法,并改进了先前的一致收敛结果。最后,我们讨论了包含分支和随机种群大小系统的粒子近似的一致收敛性。
另见作者【随机过程应用78,No.1,69-95(1998;Zbl 0934.60026号)和Ann.Appl。普罗巴伯。9,第2期,275-297(1999年;Zbl 0938.60022号)]第一作者[J.Appl.Probab.35,No.4,873-884(1998;Zbl 0940.60060号)].

MSC公司:

60B10型 概率测度的收敛性
60G35型 信号检测和滤波(随机过程方面)
93E11号机组 随机控制理论中的滤波
62L20型 随机近似
62G09号 非参数统计重采样方法
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